作者｜趙賽坡
頭圖｜視覺中國
本期首先關(guān)注英特爾，本周開發(fā)者大會上所披露的產(chǎn)品和信息，除了讓這家公司股價下跌之外并沒有太多其他令人興奮的事情，如何理解英特爾在 PC、數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的戰(zhàn)略方向和潛在挑戰(zhàn)，本期會給出一些線索。
“市場”專欄，聚焦軟銀的 AI 投資策略；YC 訓練營中擠滿了生成式 AI 公司、近期 1 億美元+ 的融資案例等，也是該專欄討論的話題。
本期還將關(guān)注：
微軟與Orale 繼續(xù)聯(lián)合對抗 AWS；
Google、Meta、AWS 大模型產(chǎn)品或布局的最新進展；
AI 如何改變科學研究的范式？
MSN 平臺再出 AI 生成的爭議文章，《紐約時報》以 20 萬美元年薪招募生成式 AI 編輯；
接下來，歡迎和我一起復盤近期圍繞數(shù)據(jù)與智能的產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵事件。
計算
英特爾本周舉行了“Innovation 開發(fā)者大會”，此次發(fā)布的一些產(chǎn)品、信息除了讓股價下跌之外并沒有太多其他令人興奮的事情。
比如面向消費市場的全新 Meteor Lake 處理器，采用了分離式模塊架構(gòu)，簡單來說就是把計算、Soc、圖形等模塊封裝在一起，甚至還集成了 NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元）——這意味著 PC 即將可以運行大模型，這和蘋果過去幾年力推的 M 系列芯片有異曲同工之處，的確有可能給 PC 市場帶來一些驚喜，但有幾個潛在問題：
PC 市場的 AI 算力競爭不同于數(shù)據(jù)中心市場，而且整個市場的競爭也才剛剛開始，英特爾和 AMD、高通甚至蘋果之間并沒有拉開差距，接下來怎么跑、跑多快，還需要一定時間；
PC 市場的需求還在不斷下滑，但競爭一定也不弱，在 AMD 之外，高通儼然成為英特爾最需要面對的競爭對手，這個領(lǐng)域的競爭會變得格外慘烈；
再看數(shù)據(jù)中心市場，英特爾 CFO David Zinsner 告訴投資者，目前數(shù)據(jù)中心處理器的庫存壓力可能比 PC 市場還要大，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的恢復時間將延長。
兩條消息疊加后，資本市場給出了自己的答案：隨著英特爾 Pat Gelsinger 演講的進行，英特爾股價不斷下滑，從 1% 一直下滑到 4.3%。
回到數(shù)據(jù)中心市場，英特爾在 X86 市場依然具有競爭力。過去二十多年形成的生態(tài)優(yōu)勢，使得大量數(shù)據(jù)中心軟件都是基于 X86 架構(gòu)。短期內(nèi)，企業(yè)客戶不會也不愿意遷移自己的工作負載，這將在一定程度維持英特爾的競爭優(yōu)勢。
但在 GPU 方面，英特爾目前做的所有事情都是圍繞如何將自己包裝為開源、開放的的代表。比如本周英特爾積極推動成立的“統(tǒng)一加速（UXL）基金會”，本質(zhì)上就是一個“反抗英偉達 GPU 壟斷的開源聯(lián)盟”，關(guān)于“中立性”、“獨立性”甚至“計算民主”的表達背后，就是對英偉達 GPU 以及 CUDA 封閉生態(tài)的回擊。
而英特爾所強調(diào)的“Siliconomy”一詞，進一步強調(diào)英特爾在（宏觀）GPU 方面的綜合能力：制造工廠、豐富而便宜的的產(chǎn)品選擇——英特爾的 CPU 和此前收購的 Gaudi 2 GPU 等產(chǎn)品，這都是英偉達不具備的能力。
站在英特爾的角度，英偉達的確存在封閉、價格昂貴等問題，通過上述市場口號或策略能夠獲得一定的市場回應(yīng)，進而拿到一些訂單。
但問題的另一面是，英偉達這幾年的快速增長，并非僅僅是因為 CUDA 的封閉生態(tài)，它并沒有形成蘋果那般的控制力，英偉達更多是在產(chǎn)品性能上突飛猛進（下圖來自英偉達首席科學家 Bill Dally），實現(xiàn)了一次又一次的技術(shù)突破。這也是英特爾最需要面對的問題：你需要拿出一點真本事。
補充一個圍繞華為 Mate 60 系列里神秘芯片的討論。美國商務(wù)部部長 Raimondo 本周在國會聽證會上表示，根據(jù)對芯片供應(yīng)鏈的調(diào)查，現(xiàn)在沒有證據(jù)表明，中國擁有大規(guī)模量產(chǎn)華為 Mate 60 系列里高端芯片的能力。
下周一，華為將在深圳揭開 Mate 60 系列手機里的芯片秘密。
巨頭
華為。本周華為的全聯(lián)接大會相對比較低調(diào)，華為輪值董事長的孟晚舟提出華為接下來的戰(zhàn)略目標，“華為將從過去十年從All IP到All Cloud，正式啟動全面智能化（All Intelligence）戰(zhàn)略，持續(xù)打造堅實的算力底座，滿足各行各業(yè)多樣性的AI算力需求，做‘厚黑土地’，為世界構(gòu)建第二選擇”。
在地緣政治沖突越發(fā)明顯的當下，華為成為國內(nèi)市場以及在海外市場有利益的中國公司的選擇之一，從云計算到大模型，數(shù)據(jù)安全性、合規(guī)性方面的政策壓力，可能比商業(yè)或技術(shù)發(fā)展更具挑戰(zhàn)性，這就是現(xiàn)實。
微軟。微軟上周與 Oracle 的合作引發(fā)眾多討論，兩家歷史悠久的 IT 公司在共同的敵人——AWS——面前繼續(xù)“并肩作戰(zhàn)”。比如 Oracle 將在微軟的數(shù)據(jù)中心里部署相關(guān)數(shù)據(jù)庫硬件產(chǎn)品，客戶可直接在 Azure 控制臺操作 Oracle 的數(shù)據(jù)庫服務(wù)；再比如，Oracle 客戶現(xiàn)在也可以運行基于數(shù)據(jù)庫的 Azure 認知服務(wù)（也就是 AI 服務(wù)）。
正如微軟 CEO 納德拉所言，此次合作將為企業(yè)帶來“數(shù)據(jù)+智能”的最佳組合方式。特別是在“多云”的產(chǎn)業(yè)環(huán)境里，企業(yè)，特別是大型企業(yè)的數(shù)據(jù)、應(yīng)用往往運行在多個云服務(wù)上，如何打通產(chǎn)品與服務(wù)的邊界，將成為 AI 落地企業(yè)服務(wù)的挑戰(zhàn)之一。
兩家科技巨頭——Meta、Google——正在加快研發(fā)自己的新一代大模型，目標都是打造 GPT-4 的替代品：
相比于 Google 和 Meta，AWS 在大模型領(lǐng)域的策略則比較特殊，他們并沒有強勢推出自己的大模型，而是持續(xù)構(gòu)建一個托管模型的平臺，你可以將其理解為“大模型商店”，目前已經(jīng)匯集了 Anthropic 的 Claude 2、Meta 的 LLaMA 2 等模型。
上周，AWS 舉辦了一場幾乎前所未有的新聞吹風活動，該公司 Adam Selipsky 進一步強調(diào) AWS 在生成式 AI 領(lǐng)域的競爭力，“現(xiàn)在是生成式人工智能的第 0.1 天”，如果你了解亞馬遜的“Day 1”——這是創(chuàng)始人貝佐斯所崇尚的口號——文化，應(yīng)該可以明白這場活動的意義了。
關(guān)注兩家明星公司的動態(tài)：
市場
在 ARM 成功完成 IPO 之后，ARM 的母公司軟銀正在大踏步進入到 AI 領(lǐng)域。6 月份的時候，孫正義表示，軟銀將對 AI 領(lǐng)域采用“進攻模式”，F(xiàn)T 最新的消息指出，孫正義還在尋求與 OpenAI 達成合作，并與包括英國 AI 芯片公司 Graphcore 在內(nèi)的眾多 AI 公司進行接觸。
這構(gòu)成軟銀領(lǐng)投美國地圖創(chuàng)業(yè)公司 Mapbox 的大背景，這家總部位于美國的地圖公司，其軟件產(chǎn)品為豐田、寶馬、通用等公司的車載導航提供支持。據(jù)了解，此輪融資總額達到 2.8 億美元。
Mapbox 也是軟銀 1000 億美元愿景基金的投資公司之一，截止到上一輪融資（2020 年 4 月），該公司的估值為 12 億美元。
結(jié)合分析師給出的數(shù)據(jù)，軟銀借助此次 ARM 上市獲得的資金以及現(xiàn)有的存儲，目前大概擁有 650 億美元的投資預(yù)算，接下來的 AI 投融資市場，會變得更具戲劇性。
觀察 AI 投融資市場的另一個維度是看看今年 YC 訓練營的企業(yè)類型，根據(jù) Pitchbook 的統(tǒng)計，今年夏天進入YC 訓練營的 134 家創(chuàng)業(yè)公司里，有超過 65% 的企業(yè)提供 AI 領(lǐng)域的產(chǎn)品，既有面向客戶管理、銷售拓展的產(chǎn)品，也有針對代碼自動化的服務(wù)。
目前美國的 AI 創(chuàng)投市場處于極度亢奮的狀態(tài)，這在種子輪融資的變化里可見一斑，大量資本涌入生成式 AI 公司的早期融資過程里，無論是交易金額還是數(shù)量都有大幅提升。
對很多資本公司來說，要么放棄這個市場，要么就要快速行動，因為一家公司的融資窗口非常短，有時融資從決定到完成僅需一天的時間。
但站在更冷靜的角度，有兩個問題無法忽略：
面對 Google、微軟等科技巨頭們的積極布局，創(chuàng)業(yè)公司的“護城河”在哪里？或者姿態(tài)再放低一點，創(chuàng)業(yè)公司的防御機制又是什么？
一家創(chuàng)業(yè)公司的優(yōu)勢——無論是真實產(chǎn)品能力還是員工能力，能否具備被收購的潛力？
再來關(guān)注一組近期獲得大額融資的案例：數(shù)據(jù)平臺公司 Databricks 完成 5 億美元的融資，此次融資將該公司的估值提升到 430 億美元，英偉達參與了融資；自 2013 年成立以來，這家公司已經(jīng)獲得超過 40 億美元的融資，市場分析人士指出，Databricks 會成為 ARM 之后最值得期待的科技公司上市案例。
生物技術(shù)公司 Generate Biomedicines 近期獲得 2.73 億美元的 C 輪融資，英偉達也是投資者之一。這家總部位于麻省薩默維爾的創(chuàng)業(yè)公司開發(fā)了一個生成式 AI 平臺，可用于快速發(fā)現(xiàn)新藥物，自 2018 年成立之后，共獲得近 7 億美元的融資。
Writer 是一家?guī)椭髽I(yè)撰寫和總結(jié)各種內(nèi)容的初創(chuàng)公司，該公司近期獲得 1 億美元的投資，估值超過 5 億美元，其客戶包括歐萊雅、Uber 等。歐萊雅會使用 Writer 的軟件來幫助創(chuàng)建數(shù)字營銷活動。
應(yīng)用
上文提到生物技術(shù)公司 Generate Biomedicines 開發(fā)了一個可用于藥物發(fā)現(xiàn)生成式 AI 平臺，最新一期《經(jīng)濟學人》雜志也通過封面和大篇幅的報道，展示 AI 帶給科學領(lǐng)域的變化，特別是在醫(yī)療藥物領(lǐng)域，“如果說發(fā)現(xiàn)新藥就像大海撈針，那么人工智能就像金屬探測器”，一位科學家如是說道。
AI 正在改變的領(lǐng)域還有很多，最新一季 FT Tonic 播客以“AI 如何幫助人類與動物交流”為主題切入，目前已經(jīng)更新了四期內(nèi)容，感興趣的朋友可以在這里收聽。
一項來自在線教育平臺 edX 的調(diào)查顯示，將近半數(shù)的 CEO （49%）相信 AI 有潛力在不久的將來替代他們的大部分工作，甚至全部工作。
除了首席執(zhí)行官，其他高級管理層也必須面對 AI 的新挑戰(zhàn)。根據(jù)調(diào)查，高管們普遍認為，在 2025 年之前，他們現(xiàn)有員工擁有的技能中有 49% 將變得不再相關(guān)，而 47% 的員工沒有為未來的工作做好準備。
關(guān)于生成式 AI 的工作原理，我個人非常推薦 FT 前幾天發(fā)布的這個交互式新聞，可以是以“最經(jīng)濟劃算”的方式了解整個原理：
一個有爭議的應(yīng)用場景，微軟旗下的 MSN 新聞門戶上周為突然病逝的 NBA 球星 Brandon Hunter 寫了一篇訃告，但標題是“Brandon Hunter useless at 42（Brandon Hunter 42歲毫無用處）”，文中更是充滿了胡言亂語的細節(jié)。
是的，這是一篇由 AI 生成的文章，而且未經(jīng)人類編輯的校對，也沒有得到 MSN 編輯的審核——或許是因為 MSN 去年炒掉了絕大多數(shù)人類編輯團隊，現(xiàn)在只有 AI 編輯。
而就在一個月前，MSN 網(wǎng)站的一篇旅行指南文章里，將加拿大渥太華食品銀行作為一個可以吃飯的旅行景點，微軟高級總監(jiān) Jeff Jones 承諾，“我們正在努力確保今后不再發(fā)布此類內(nèi)容”。
新聞行業(yè)對于生成式 AI 的擁抱速度很快，不到一年的時間，僅在美國，包括 CNET、Gizmodo 等在線媒體，相繼使用 AI 記者來撰寫新聞。事實上，自動撰寫新聞并不是什么新鮮事，比如美聯(lián)社、路透社在內(nèi)的新聞機構(gòu)，廣泛采用自動撰寫新聞程序撰寫財報等消息，但這些內(nèi)容與人類記者生成的內(nèi)容相比，比例還很小。
科技公司，如 Google 也瞄準了新聞行業(yè)，該公司為新聞行業(yè)準備了一款名為“Genesis”的大模型工具。這項工具可以通過抓取或者根據(jù)現(xiàn)有信息，生成新聞內(nèi)容。Google 已經(jīng)向《紐約時報》、《華盛頓郵報》以及新聞集團（旗下?lián)碛小度A爾街日報》）推銷了這個產(chǎn)品。
但生成式 AI 技術(shù)的流行，可能會加快自動撰寫新聞程序的普及，但如果不經(jīng)過編輯的仔細核查，（一定）會產(chǎn)生大量的錯誤信息。《金融時報》副主編 Roula Khalaf 曾這樣寫道：“在一個錯誤信息可以快速產(chǎn)生和傳播，以及媒體信任普遍下降的時代，我們《金融時報》有更大的責任保持透明，報道事實，追求真相。這就是為什么在新 AI 時代，《金融時報》的新聞將繼續(xù)由在各自領(lǐng)域最優(yōu)秀的人類記者撰寫和報道，他們致力于準確、公正地報道和分析世界”。
老牌雜志《經(jīng)濟學人》的人類編輯們看得也很明白，生成式 AI 技術(shù)的發(fā)展，使得新聞的基本單位——“文章”——正在被重新定義，新聞不再是一篇文章的形式展示，也不再是對歷史事件的權(quán)威記錄，而變成一種類似“語言湯”的形式，讀者們可以在這種“語言湯”里找到自己的解讀。
一則最新的消息，《紐約時報》正在招聘一位負責生成式 AI 的高級編輯，年薪在 18 萬到 22 萬美元之間。
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